很多企业都喜欢通过目标管理来管理日常业务，即给业务团队制定一定周期内(如月度/季度)的业绩目标

数据应用于业务层后，是否能带来预期收益，是否促进了数字化转型过程，其实答案并不肯定。过往数据仅能指引或者反映业务方向性的问题，并不能精准预测业务未来的结果，因此也需要形成一定“闭环”，源自业务层的原始数据，加工后呈现出的数据模型反馈出业务过程的短板，经过人为使用数据对业务进行干预和调整后，业务结果的反馈对先前的数据系统、数据指标体系，数据模型、数据分析结论作出反馈和修正，以此形成正循环过程，促使数据和业务同时不断完善，促成数字化转型的最终目标。

在这里再举个小例子：很多企业都喜欢通过目标管理来管理日常业务，即给业务团队制定一定周期内(如月度/季度)的业绩目标，喊口号拍脑门的制定方法已经不适用于科学管理，数字化过程中应当更多的使用数据参与决策。这里提供一种思路：在大环境稳定，整体行业形势波动不大的情况下，先锁定公司整体业绩目标(管理层决策)，根据各个业务团队过往一定周期对公司整体业绩的贡献度(可以是过去季度/半年或者更长周期)来分配业绩目标，可以引入各种系数影响，如团队规模，人员流动情况，库存情况，客户质量，时间系数，业务类型系数等各种维度的影响因素，所有因素动态调配，均可成为管理层的业务抓手。每次业绩分配完成后业务团队反馈目标制定准确度和合理性，提出改善意见，来不断完善目标分配模型。