数据分析师视角下的数据中台

、数据分析师视角下的数据中台

数字经济时代，企业需要快速响应用户需求，这种快速响应的能力需要借助平台的力量。

数据中台技术可以实现分析用户购买行为、分析消费场景、分析用户购买喜好等业务场景化的数据分析，打通各业务体系和产品线的数据，进行计算、存储、加工，形成数据产品和服务，从而真正实现数据智能应用。

分析、挖掘海量数据背后的价值，这就是数据分析师的工作内容。对于数据分析师来说，数据中台的价值主要体现在以下 4 点。

1. 实现数据打通

数据中台可以打通数据孤岛，形成数据闭环，构建企业数据资产，为数据分析师提供稳定、持续的数据赋能业务的生产能力。数据中台可呈现全域数据，令数据分析师的分析维度更全面、分析结果更准确。

2. 减少数据准备时间

数据中台将数据进行统一处理、存储并形成数据资产层，数据资产层可以为业务人员、数据分析师以及其他需要数据的人提供现成的数据应用服务。数据分析师在分析某个需求时，不必再进行数据清洗等工作，可以直接从数据资产层选择需要的数据。

3. 专注复杂的数据分析

在数据中台未搭建前，数据分析师和 IT 技术人员可能会面 临这样一个问题:总在不断应付业务部门简单的数据分析需求，没有精力分析更为复杂的业务问题。

建设数据中台之后，架构在中台之上的数据应用为业务部门使用数据提供了很大便利，业务人员不需要再借助技术人员和数据分析师的能力，可以自主完成简单的数据分析任务。这为数据分析师提供了更多的时间，让他们可以专注分析更为复杂的业务问题。

4. 单点业务改动不影响整体

数据中台实现了数据打通，为数据分析师后续的数据分析任务提供了保障。即使某一个业务模块的数据发生了变动，数据分析师只要进行相应的微调便可以保证分析结果准确，不会影响最终的分析效果。

作为前端业务需求和后端多维数据关系的连接者，数据分析师视角下的数据中台更多是从应用分析的角度出发所搭建的台。