数据产品的一个基本工作就是把分析结论抽象成数据产品

数据分析是所有产品经理的必备能力，也是折磨各位产品经理最痛苦的一件事情。

• 上线前，老板会说：做一个数据分析？评估下预期。
• 上线中，功能表现的不理想，老板会说：数据往下掉了，做个数据分析看看为啥？
• 上线中，功能表现的好，老板会说：做的不错，做个数据报告统一汇报一下。

OMG，你看，不会数据分析，寸步难行！

当然互联网上有非常多数据分析的心法和教程。我大概总结了一下大致有两类：

• 一种是偏纯理论形式的；比如如何用spss做主成分分析，专业高大上，怎样应用勒？完全没有时间系统学习有木有！
• 一种是偏形而上的，告诉你数据分析，首先要基于数据调研，然后数据验证巴拉巴拉的，给你一种道理都懂，依然过不好这一生的错觉。

因为自己从业数据产品多年，数据产品的一个基本工作就是把分析结论抽象成数据产品，帮助业务进行数据洞察。所以，自己也大大小小做过非常多的数据分析。我就在想，是否可以基于自己的经验，总结出一套标准的数据分析方法论，帮助行业内的小伙伴更清晰的知道该如何做一个完整的数据分析。

当然，这次对自己的这套方法论也有一些自我要求：