指标解决的几个实质性问题

 指标解决的几个实质性问题

指标的建设，不是空穴来风，做做样子，而是解决实打实的业务痛点，在企业运转过程中，几个最典型的问题在于：

3. 构建指标的几种业务思考

了解战略目标 – 熟悉业务特性 – 提炼场景指标 – 核心指标开发 – 跟踪监控预警。

二、B端指标建设的特性

在第一篇文章中从用户、业务、产品、行为、数据五个方面对B/C端进行了多维对比，在定义和设计指标的时候，需要充分认知到企业所在行业、市场上的差异性。

提到B端就离不开数字化采购，根据艾瑞发布的采购行业研究报告，可以把B端的数字化拆分为两个时代：ERP时代、SRM时代。

1. 简单的B端业务

为什么说B端很简单，大多数的理解起来，B端的用户体量比较少，所以数据就会少。

在中国，C端的用户体量大约在7～9亿左右额。

而B端的用户体量，根据工商统计大约有4、5000万家注册企业数，划分到细分垂直领域，每个行业下的体量更少了。

具体可以体现在以下4点：

2. 复杂的B端场景

但实际上，B端也不少，主要看业务体量，是属于订单性质，还是看大合同类的服务履约性质。

从供需的关系上来拆解，可以把采买过程拆分为四个环节：需求确认 – 供应商筛选 – 执行与追踪 – 交付验收。

决策链路复杂：

涉及的业务链路复：

大数定律在B端有用，但是没那么有用：

三、指标建设方式及内容设计

1. 指标建设方式

从上至下的指标体系建设需要跟随企业战略目标的变更而进行变更，从而需要进行大量的指标变更。

从下至上的指标体系应关注在每个业务域内的经营活动而形成指标。要注意的是，各个业务域内可能存在交叉环节，相对应的指标在内部以及部门合作之间需明确指标口径。

1）自上而下

基于BI本身的职责和公司/团队对BI的要求，设计BI建设体系并分别推进落地， 跨团队的项目模式进行；